AWS AI Practitioner 1 Bedrock 탐색하기

콘솔에서 작업전, Region을 확인한다.

원래 AWS 서비스는 리전별로 서비스하는 서비스가 다르긴 하나,

AI 분야에 있어서는 특히 그 편차가 크다. 

 

Stephane 강의에서는 버지니아 북부를 사용하는 것으로 하였다

예전에 AWS 실습 때는 오레곤이나 오하이오 쪽을 사용했던 거 같다  

 

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먼저 Bedrock에 접속한다 

FM(Foundatino Model)을 클라우드 기반으로 사용할 수 있게 지원한다

그리고 몇 가지 AWS Bedrock의 기능은 FM을 테스트/개발하는데 

도움을 받을 수 있게 정리되어 있기가지 하다 

 

아래는 AWS Bedrock의 첫화면이다 

Bedrock에 대한 개요와 이점을 설명하고 있다 

FM을 완전관리형 서비스로 제공하여 

AWS 인프라에 인테그레이트하기 쉽다는 장점이 있다 

우측 목차를 보면, 

시작하기 / 파운데이션 모델 / 플레이그라운드 /

오케스트레이션 / 세이프가드 / Inference / 평가 등이 있다

 

시작하기 / 제공업체를 들어가면,

제공업체 별 제공하는 FM에 대한 설명을 볼 수 있다 

 

모델 별 정보도 볼 수 있고,

API 요청에 대한 샘플 코드도 제공한다 

AWS 실습 때, 어디서 코드를 갖고오나 했는데,

이번 유데미 강의를 통해서 직접 실습 지도가 있길 좀 기대한다 

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시작하기>예시 탭에서는 FM 마다 예제가 들어있다 

프롬프트와 응답, 샘플코드를 제공하며

맨 우측에는 Inference Configuratino도 제공함을 볼 수 있다 

우상단의 플레이그라운드에서 열기를 통해, 직접 테스트도 해볼 수 있는데,

이는 비용이 청구되므로... 참고하자/

그리고 그 전에 각 FM에 대한 액세스 권한을 받아두어야 작동하므로,

액세스 권한을 받지 않았다면 

글 맨 하단을 참조해서 액세스 권한을 받자 

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목차 가장 밑에 보면 모델 액세스를 찾을 수 있다 

여기서, 각 FM 액세스 권한을 신청할 수 있다

아까 언급한대로, 리전 별 접근 가능한 FM이 다르다 

 

FM 모델 권한 신청에는 돈이 들지 않는다 

직접적으로 모델을 사용해야 비용이 청구된다 

따라서, 모든 모델을 다 신청해도 괜찮다