AWS AI Practitioner 23 SageMaker 개요

ML 모델을 빌딩하는 완전관리형 서비스

전 절차를 한 곳에서 + 프로비저닝까지 

- 데이터 수집 및 준비 

- 빌드 트레이닝 

- 전개 / 테스트 / 측정 

 

Built in algorithm

- 지도 알고리즘 ; 선형회귀 / KNN 

- 비지도 알고리즘 ; PCA(Principal Component Analysis) / K-means / Anomally Detection

- 텍스트 - NLP / 요약 등 

- 이미지 프로세싱 / 분류 디텍션

 

AMT(Automatice Model Tuning) 

- Objective 메트릭을 정의

- AMT가 알아서 하이퍼파라미터를 정의함 

- suboptimal configuration에 대한 시간을 줄여줌  

 

Model 전개 & 추론 

- 알아서 전개 

- 오토스케일링 / 노 서버 

- 매니지드 서비스 -> 

- 리얼 타임 / 서버리스 / 비동기(1GB까지 최대1시간 / ) / 배치 (최소 100MB)

 

SageMaker Studio 

- 엔드 투 엔드 머신러닝 개발 

- 팀 콜라보레이션 

- 튠 디버깅 ml 모델

- 전개 

- 워크플로우 자동화 등