반응형
프롬프트 엔지니어링 태스크
Instruction
Context
Input data
Output indicator
Enhanced Prompt
- 위의 4가지
+ Example Output
Negative Prompting
- 명시적으로 포함하지 말 것을 정하는 것
Prompt Optimization
- System Prompt ; 모델이 어떻게 행동하고 대답할지에 대한
- Temp ; Creativity를 나타냄 0~1
- TopP ; 상위 xx%에 해당하는 단어를 선택
-> Top P를 줄임으로써 다양성을 줄이고 이해가능성을 높일 수 있음
- TopK ; 고려 가능한 단어의 갯수
-> Top K를 늘릴 수록 다양하고 창의적이어짐
- Length ; 최대 길이
- Stop Sequence ; 모델 중지를 알려주는 토큰
Prompt Latency
- model size
- type
- number of tokens in input
- number of tokens in output
- 하지만 topK/P, 온도에 의해 영향 X
반응형
'IT 공부 > AWS AI Practioner(완)' 카테고리의 다른 글
AWS AI Practitioner 11 Amazon Q (2) | 2024.10.04 |
---|---|
AWS AI Practitioner 10 Prompt Engineering Techniques (0) | 2024.10.04 |
AWS AI PRACTITIONER 7 CloudWatch와 Bedrock (2) | 2024.10.03 |
AWS AI PRACTITIONER 8 Bedrock 다른 기능 (0) | 2024.10.03 |
AWS AI Practitioner 6 RAG 핸즈온 (0) | 2024.10.01 |