분류 전체보기334 RAG와 레거시 기업 메뉴스크립트의 방향성에 대한 고찰 23년 3월, ChatGPT3에서 우리가 느낀 LLM의 단점 중 하나는 ChatGPT3의 학습데이터가 21년까지 뿐이었기 때문에, 최신의 질문에 대한 대답을 못한다는 것이었습니다. 즉, 컨티뉴얼 러닝 - 지속학습이 불가능하다가 실제 비즈니스 필드에서 적용되기 어려운 난점이었던 것이죠 컨티뉴얼 러닝의 문제는 아예 언어 모델의 패러다임이 바뀌지 않는 한 원리적으로 정면에서 해결될 수 있는 문제가 아닙니다. 이에, 여러 우회적인 해결책들이 제시되었는데, 그 중 가장 현실적이고 효용성 있는 생각되는 게 'RAG' 입니다. 물론, RAG에 대해서는 전부터 셀프 스터디를 통해 대략적인 내용은 꿰고 있었습니다만 작년 회사 내부적으로 진행한 NCP 설명회를 통해 좀 더 자세한 엔지니어들의 설명을 들을 수 있었습니다. .. 2024. 2. 3. 이전 1 ··· 35 36 37 38 다음 반응형
