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기획/인사이트

OpenAI Sora 발표와 편집의 변화 예상

by 랜턴K 2024. 2. 24.
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AI 편집 도구를 통한 영상 편집 작업의 가속화
- 영상 편집 작업은 매우 세밀하고 많은 작업이 필요합니다.
- AI 편집 도구를 사용하면 영상 편집 작업을 가속화할 수 있습니다.
- AI 편집 도구를 사용하면 최종 결과물을 보면서 실시간으로 변경을 할 수 있어 생산성이 높아집니다.

 

Sora의 수 많은 예시 중에서, 수정도 가능함을 예시로 보여주었다.

이는 시사하는 바가 매우 크다.

 

첫째, 부분을 터치업하는 작업들이 매우 가속화 될 수 있다. 오늘날, 카피라이터들이 AI를 통해 일차적으로 카피라이트 리스트를 발췌하여 수정하는 것처럼영상 편집 작업도 1차적으로 AI가 수정 후, 인간 작업자가 터치업을 마무리하는 것이 보편화 될 수 있다. 

 

이런 편집 공수의 단축은 일차적으로 생각했을 때, 비디오 크리에이터의 업무 시간을 단축시켜줄 가능성이 매우 높다.하지만, 제대로 효과를 누리려면 발주사의 일하는 방식이 중요하다.대부분의 크리에이터는 외주를 맡은 경우가 적지 않을 텐데, 발주사의 번복이 많은 조직문화와 잘못된 시너지를 내어, 빠르게 여러번 편집을 하는 경우가 쉬이 발생할 수도 있을 거 같다.워터폴의 갑-을 관계에서는 이런 방식들이 기술발전에도 교정되지 않을 수 있으며,애자일한 경영 마인드를 장착한 발주사만이 크리에이터 외주사와 함께 기술 이점을 누리게 될 것이다. 

 

두번쨰, 수정의 범위가, 어느 정도의 Generaton을 만들 수 있는지에 따라 효용이 크게 갈릴 수 있다. 

광고용 영상의 경우, 배경과 온전히 분리되는 자막 또는 FX 편집 공수가 적지 않다. 

이런 부분까지 커버할 수  있다면, 보다 강력한 성능을 시장에서 발휘할 수 있다. 다만, 트랜스포머 방식의 생성형 AI가 별도의 코딩 없이 비연속적인 FX까지 감당할 수 있을지 나로써는 미지수일 듯 싶다. 

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