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AWS TechCamp 4. 기본 과정 : Amazon bedrock을 활용한 상품리뷰 요약과 숏폼 만들기 Bedrock에서 AI 모델을 선택하고, Bedrock 콘솔 내 플레이그라운드에서, 테스트를 해보았다.프롬프트를 입력하여, 모델 별 아웃풋을 빠르게 검토하면서어떤 모델이 가장 적합할지, 혹은 나의 프롬프트에 개선점이 무엇일지 피드백 관점을 획득할 수 있었다. 이후, Bedrock에 API를 호출하는 람다 함수와 ALB를 구성하여퍼블릭 망에서, 원하는 프롬프트 대로 작동하는 웹 서비스를 구축하였다.  구체적인 웹 개발 쪽은, AWS 측에서 준비해주어 빠르게 구축이 가능했다. streamlit이라는 파이썬 패키지를 제공해주었는데, AWS Cloud9 (클라우드 기반 웹 IDE)에서 빠르게 전개가 가능하여 상당히 간편하였다.    1.AI 어플리케이션 관점의 기초 모델을 구축함으로써,빠르게 피드백해볼 수 있다.. 2024. 6. 30.
AWS TechCamp 3. 기본 과정 : Amazon OpenSearch와 Amazon Bedrock을 활용하여 고도화된 검색 시스템 구현하기 무늬만 Solution Arhchitect Certicicate 보유자이고, 내재화된 개발스택이 전혀 없었기에, 개념적으로는 RAG와 RAG 아키텍쳐를 어떻게 짜야한다는 이해만 됬었다.즉, 실제 어떻게 구현할지에 대해서는 깜깜했고,또 RAG 아키텍쳐를 빌드하기 위해 어떤 서비스를 어떻게 연결해야 될지도 감이 잡히질 않았다.그런 측면에서, 테크캠프의 세션3 부터는 나에게 굉장히 의미있고두려움이 많이 있는 도전과 같은 일이었다.  불행히도, 리전 생성을 잘못했다는 사실을 뒤늦게 알아차려서실습 세션 내내 헤메다가 중간에 따라하는 것을 포기했다. 구체적인 내용은 나중에 혼자 공부하면서 파악해야겠다라고 생각하며세션3의 실습 과정은 대부분을 놓쳤지만, 그렇다고 해서 완전 망쳐버린 것은 아니었다.  1.글로만 배웠던.. 2024. 6. 29.
마케팅 공부 4. 고객은 무엇을 구매하는가? 이 시리즈는 '보이지 않는 것을 팔아라'를 참고하여  개인적 의견과 지식을 반영하여 저작됩니다. 서비스를 구매하는 고객은 무엇을 사는가? : 전문성이 아니라, 관계다  전문 서비스를 제공하는 경우,본인의 전문성을 PR하면 고객의 구매 확률이 높아질 것이라고 보통 생각한다. 법률서비스, 의료서비스 등 전문성의 수준이 고등하게 요구되는 업계인 경우 더욱 그렇다. 만약, 고객이 전문성만 보고 구매를 한다면,업계 상위권의 CAPA가 전부 채워진 뒤에야 전문성 중위, 하위로 고객들이 유입될 것이다. 훑어만 보자면 언뜻 맞는 말인 것 같지만, 실상은 그렇지 않다. 가령, 최근 컨설팅 업계는 일감의 부족으로, 기업을 가리지 않고 제 살 줄이기를 하고 있다. 만약 고객이 전문성만 보고 서비스를 선택한다면,1,2위 컨설.. 2024. 6. 27.
마케팅 공부 3. 고객 경험과 멘탈 모델 이 시리즈는 '보이지 않는 것을 팔아라'를 참고하여  개인적 의견과 지식을 반영하여 저작됩니다. 나쁜 경험 자체를 만들어서는 안된다 : 그것은 환원하기 어렵다  '하나의 나쁜 경험을 겪으면 고객은 모두에게 그 물건을 사지 말라고 말한다'실외가구 전문 업체 시즈널 컨셉트의 회장의 말이다.  단 하나의 나쁜 경험에도 고객은 격렬하게 반응한다. 다시는 구매하지 않겠다고 다짐하는 것은 온건한 반응일지도 모른다.  이따금씩, 제품과 서비스에 불을 지르고, 그 장면을 미디어를 통해 공개하기도 한다.  사람은 도전보다 위험을 회피하려는 성향이 크다.  즉, 제품에 대한 긍정 경험보다, 실패를 회피하지 못한 부정 경험이 고객에게 더 긴시간 큰 효과로 남는다.  어떤 사회심리학 조사에 따르면, 제품과 서비스에 대한 부정.. 2024. 6. 27.
머신 러닝 학습_4 이전 글에서 본 데이터 전처리 내용이다. 결측치를 포함한 열을 제거하고,머신러닝 시키기 간편한 숫자 데이터만 남기기 위해서, str 데이터를 드롭했다. X_full.dropna(axis=0, subset=['SalePrice'], inplace=True)- dropna() : 결측치를 포함한 행 또는 열을 날려버린다.- axis = 0 : 0은 행 / 1은 열을 날리게 설정한다는 뜻- subset= ['SalePrice'] : SalePrice 열에 대해서 결측치 여부를 판단한다는 뜻 - inplace = True : True 면 실 데이터에도 결측치 제거를 반영                           / False면 실 데이터는 내비두고, 결측치 제거 데이터의 사본을 전달한다 X_full.dro.. 2024. 6. 25.
랜턴의 서비스 기획 모험 3 뭐 그렇다고 해서 두 달 동안 마냥 놀고만 있었던 건 아니었다. 리더들의 마음에 박힌 '통합'을 나의 마음에도들게끔 조종하는 일 외에도 구체적으로 문제점들을 어떻게 정의하고 해결할지에 대한 고민들도 이어졌다.이따금씩, 꽤 그럴싸한 생각들을 떠올리기도 했다. 하지만, 정리되지 않은 개별적인 아이디어들은 이내 머릿속에서 휘발되었다.'저번주 토요일에 아침으로 뭘 먹었지'를 생각하는 일 만큼 나중에 떠올리려고 하면, 전혀 생각나지 않았다. 그렇다. 무분별한 사고가 아닌, 체계적으로 사고하고 정리하는 툴이 필요했던 것이었다.  여기까지 생각이 미쳤을 때부터는, 짬짬이 구글을 뒤졌었던 기억이 난다.막연한만큼 막연한 키워드로 막연하게 학습을 해나갔다.기억하는 법, 생각하는 법, 정리하는 법 ...  기획, 고객 분석.. 2024. 6. 25.
AWS TechCamp 2. 기초과정 : WEB APP VPC와 Subnet을 설정하고,Subnet에 EC2를 프로비저닝하여, ALB를 구축하는 것까지 진행하였다.  자격증 공부하면서 배웠던 것들을 상기하는 장점도 있었지만 1. 실제 작업 간, 제약사항이 많다  EC2가 있어야 할 서브넷을 잘못 설정하고, 서브넷의 AZ를 잘못 설정하는 등 중간중간 실수를 저질렀다.문제는 이런 실수를 원복시키는 것이 꽤 성가시다는 것이었다. 자격증 공부할 때만 봤던, EBS 스냅샷 이후,EC2를 종료시키고, 새로운 EC2를 연 후 마이그레이션 진행한다는 방법을...이제서야 확실히 깨달았다.  아니 왜 이렇게 귀찮게 해놨지?에 대한 의구심이 덕분에 이제야 들었고,ChatGPT와 대화를 통해 확인할 수 있는 계기가 되었다. (물리적으로 구분된 AZ 내에 프로비저닝 시키는 것이고,.. 2024. 6. 25.
마케팅 공부 2. 설문조사 이 시리즈는 '보이지 않는 것을 팔아라'를 참고하여  개인적 의견과 지식을 반영하여 저작됩니다. 설문조사는 전문적이며 섬세한 영역이다.  설문조사 결과가 고객의 진심일 것이라고 생각하는 것은 크나큰 오판이다.  골목식당이라는 프로그램에서 백종원이 자주 하는 말 중 하나가, 손님은 절대 맛없다는 말을 하지 않는다는 것이다.  사람들은 설문조사 과정에서 자신의 진심을 숨기거나 왜곡하기 때문에,  진실을 이끌어내는 과정인 설문조사를 얕보아서는 안된다.  따라서, 설문조사의 대전제는 고객과 결과는 가식적이다라는 점이고, 거꾸로 설문조사의 목표는 어떻게 고객이 진심을 보이게 할 것이냐는 점이다.  서면 vs. 대면 방식 : 대면이 낫다. 대개 서면조사는 고객들이 더 자유롭게 자신의 생각을 나타낼 수 있다는 착각을.. 2024. 6. 25.
AWS TechCamp 1. 기초과정 : Serverless Web App 때는 정확히 기억이 안난다. 아무튼 AWS 자격증을 취득한 후 였다.내가 DevOps를 직접할 것은 아니지만(요새는 나중에는 그럴지도? 라는 생각중이긴 한데)자격증을 취득하고서도 머리와 손에 지식이 감기는 맛이 없어서 아쉬울 때가 있었다.공대생 특유의 제 손으로 하지 않고서는 못배기는 실습의 갈증이었을까? 아니면 기질적으로 타고난 나의 성미의 문제였을까? 한 번은 업무하면서 음악처럼 TechCamp를 들었었는데, 역시 멀티태스킹이 좀처럼 되지 않았고, 다음번에는 그냥 제대로 실습까지 하면서 들어야겠다라고 마음 먹었다. 마침 6월 마지막주, 본 행사를 다시 진행한다고 하여 휴가내고 3일간 TechCamp를 수강하며 따라해보기로 했다.  화요일 오전 첫 강의는 서버리스 웹 앱이었다. 뭐, 서비스를 어떻게 붙.. 2024. 6. 25.
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