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AWS AI Practitoner 17 Amazon Polly / Rekoginition / Forecast Amazon Polly - TTS- Lexicons - How to read certain Specific Pieces of text ex) AWS - > Amazon Web Service로 읽어줌 - SSML - Speech Synthesis Markup Language  말하는 방법에 있어서 마크업을 찍을 수 있음 Voice Engine  생성형 / 롱 폼 / 뉴럴 / 스탠다드 etc Speach Mark  문장과 단어가 시작하는 곳에 엔코딩 / 링싱킹 하이라이팅에 유용  Amazon Rekoginition - 이미지/영상에서 오브젝트 사람 텍스트 장면 찾음 - Facial analysis / Facial Search -> 사용자 인증 / - Custom Labels -> Own feature 또는 .. 2024. 10. 14.
AWS AI Practitoner 16 Amazon Comprehend / Translate / Transcribe Amazon Comprehend - NLP - 텍스트 내의 인사이트와 관계 - Key Pharases / places people / brands / events- 긍부정- 토크나이제이션 - 분류 등에 사용 가능 - 트레이닝 데이터 -> Comprehend가 학습 -> 커스텀 분류기가 태깅 작업  NER = Named Entity Recognition - 일반 목적의 엔터티를 발굴해냄 - 트레이닝 -> 엔터티 리스트 또는 그것들을 갖고있는 문서 학습  우측의 Launch 버튼을 통해서 접근한다  그리고 샘플 텍스트를 통해서, 어떤 인사이트를 얻을 수 있는 지 볼 수 있다. Entities / 키 프레이즈 / 언어 / PII / 감정 / 신택스 등을 볼 수 있다  좌측 메뉴바를 통해서 커스텀 분류기를 만들.. 2024. 10. 14.
UX 라이팅 13 좋은 한 줄 문장 UX 라이팅 마지막 글이다. 이것 또한 실증 예시를 나중에 더 담아내어 시리즈의 완성도를 높이는 날이 오길 바란다  1 문맥을 담아낸다포괄적이거나 도입을 위한 문장은 쓰지 않는다대신에, 바로 핵심에 접근한다 UX 라이팅이 필요한 환경은, 지적 허영심을 채우기 위한 느긋한 독서나 독해의 과정이 아니다바로 사용자가 해야할 일을 지시하고 알려줘라.이를 위해서는 불필요한 단어를 제거해야 한다.과한 수식어도 필요 없다사용자에게 전달하고 싶은 바만 명료하고 짧게 전달하여인지부하 없이 있는 그대로 사용자가 읽고 받아들이게 하자   2 유용함을 제공해라 기능은 개발자가 제공하는 것이다 기능을 소개할 때, 기능 자체를 소개하지 말자. 사실 대부분의 기능이란, 기술적으로 대단한 것들도 아니지 않은가?이를 표현하려 하면, .. 2024. 10. 13.
UX 라이팅 12 핵심이 잘 보이는 글쓰기 핵심이 잘 보이는 글쓰기란 무엇인가?  독해, 글을 읽는 과정에는 집중과 이에 따른 인지 부하가 필연적으로 따라온다하지만, 이미지는 시각적 감각을 받아들이는 것으로 인지부하를 줄일 수 있다.따라서, 핵심이 잘 보이는 글 쓰기란, 긴 글을 그림처럼 만드는 일에 가까울 것이다  시스템을 사용하는 일이란,어떤 행동을 반복하는 일에 가까울 수 있다.반복이 되면, 예측이 가능하므로 불필요한 집중을 하지 않아도 된다.야구애 비유하자면, 타자는 어디서 공이 날라올지 다른 곳을 살피며 에너지를 쓸 필요 없이,투수가 언제 공을 던질지만 보면 된다야구 규칙이라는 시스템이 그렇게 약속을 했고, 투수가 공을 던진다는 미래가 확실하게 예측되기 때문이다. 핵심이 잘 보이는 글도 '투수가 공을 던진다'처럼 확실히 예측이 가능해야 .. 2024. 10. 13.
UX 라이팅 11 사용성 향상 글쓰기 사용성 향상글쓰기 방법을 살펴보기 전,제이콥 닐슨의 '사용하기 쉬운 사용자 인터페이스를 위한 10가지 사용성 원칙'을 먼저 검토해보고글쓰기에 적합하게 적용해보려 한다 1 시스템 상태의 시각화2 시스템과 현실세계의 일치3 사용자 제어와 자유도 4 일관성과 표준5 에러 방지6 기억보다 직관 7 사용의 융통성과 효율성8 심미성 있는 간결한 디자인9 명확한 에러표시 10 도움말 그리고 문서화  위의 10가지 중에서 1 / 2 / 5 / 6 / 8 / 9 가 글쓰기에 연관이 있어 보이고나머지 4개중, 4 / 10 은 앞선 보이스 앤 톤 가이드와 내부적으로 이를 준수할 수 있는교육 및 프로세스로 보강할 수 있을 것이다 그럼, 위의 6가지에 대해 순차적으로 생각을 풀어보겠다 1 시스템 상태의 시각화  화면설계단계에서.. 2024. 10. 13.
AWA AI Practitioner 15 ML Terms_2 Inferencing = 추론 - Real time - 챗봇 / batch - 큰 인풋 - Inferencing at edge -> SLM-> 엣지 디바이스에서 사용할 수도   - 엄청 낮은 레이턴스 / 낮은 컴퓨트 풋프린트 / 오프라인 - LLM -. Remote Server    - 더 긴 레이턴스 . 더 강력한 모델 / 온라인 강제  Phases of ML Project - Business 문제 -> ML Problem 프레이밍 -> 데이터 수집 준비 -> 피처 엔지니어링 -> 모델 트레이닝 / 파라미터 튜닝 -> 모델 평가 -> 비즈니스 목표 달성?  -> Data / Feature Augmentation -> 테스팅 및 전개 -> 모니터링/디버깅 -> 새로운 데이터 반영  Define Busin.. 2024. 10. 13.
UX 라이팅 10 보이스 앤 톤 디자인 지금까지 꽤나 이론적인 이야기들을 다루었다. 이제는 직업인으로써, 실무적 관점의 이야기를 할 차례다앞서, 좋은 UX 라이팅의 조건 그리고 과정을 이야기했는데,UX 라이팅의 실무로 풀어나갈 때 어떤 일들을 해야할지 정리하였다. 사실 내 여러 업무 중 하나가 여기에 속하지만 내 잡 포지션이 전문 UX 라이터는 아니기 때문에, 이 글은 내가 공부한 내용을 정리에 가깝다는 점을 미리 밝힌다. 이 부분만을 전문적으로 하시는 분들이 보시기에는 한없이 미진할 듯 싶다.아래의 총 3가지의 업무가 있다고 볼 수 있다  1 보이스 앤 톤 디자인 2 사용성 향상 글쓰기 3 핵심 강조 글쓰기 한 번에 3가지를 다 풀자니, 너무 글이 길어져서, 하나씩 내용을 정리할 예정이다.이번 글에서는 첫번째 보이스 앤 톤 디자인부터 글을 .. 2024. 10. 13.
UX 라이팅 9 좋은 대화를 만드는 법 앞서 좋은 대화의 조건을 보았다  충분한 정보 / 진실 적합 간결 공손한태도가 그 조건들이다. 그렇다면 좋은 대화를 만드는 과정은 어떻게 되는가? 어떤 작업을 거쳐야, 이런 조건들을 만족할 수 있을까?  1. 사용자 정의  - 사용자 페르소나를 정의한다   - 이때, 특정 상황을 상정하지 말고, 이 시스템/서비스를 사용하는    일반적인 페르소나를 설정해야 한다  - 그래야, 여러 상황에 걸쳐서 일관성 있는 UX 작업을 할 수 있다  2. 상황 감정 이해  - 글을 읽을 때, 사용자가 처한 상황을 정의한다  - 페르소나와 상황을 결합하여, 사용자의 감정을 정의하자   - 예컨데, 신세대 사용자가 FIN APP에서 보험 정보를 조회하는 상황이라면,    낭비되는 보험료는 없는지 약간의 두려움이 섞인 호기심.. 2024. 10. 13.
UX 라이팅 8 사용자와 대화하자 UX 라이팅에 대한 자칫 오해를 가질 수 있다. 'UX 라이팅= 브랜드 어조를 정하는 일'인가? 물론 앞서 말한것처럼 텍스트 인격 불어넣으려면 어조를 정하는 일이 우선되겠다 ,다만, UX 라이팅은 어조를 만드는 일에서 한 발자국 더 나아가자는 활동이다말만 따뜻하게 하는 직장 선배가 있다고 가정하자 하지만, 막상 업무상 회의, 대화, 조언을 구해보았는데실속이 없다고 느끼는 사람들이 있을 것이다.여러분은 그 선배에 어떤 이미지를 가지는가? 고객입장에서 서비스란, 고객의 업무를 같이 수행하거나, 도와주는 직장동료와 같다.  따라서, 단순히 말을 따뜻하게 하는 것이 중요한 게 아니라,말과 일을 전부 잘하는 이미지를 만드는 것이 중요하다  따라서, UX라이팅을 통해서 인격을 불어넣는 일은어조 외에도 대화의 내용과.. 2024. 10. 12.
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